Dernier pilier, et pas le moins important : l'intelligence artificielle. Avant de l'utiliser (Leçons 47 à 49), de la détecter (Leçon 50) ou de l'encadrer (Leçon 51), il faut comprendre ce que c'est. Le minimum vital tient en une leçon — la voici.
Extrait de la leçon
Première surprise : vous utilisez l'IA depuis des années. Le fil de vos réseaux (Leçon 37), c'est de l'IA qui classe. La transcription automatique de vos interviews, la traduction instantanée, l'appareil photo qui « améliore » vos images : de l'IA partout, discrète, ancienne. Ce qui a changé récemment porte un nom : l'IA générative — celle qui produit du texte, des images, des sons, sur simple consigne (le « prompt »).
Comment marche-t-elle ? Retenez l'essentiel, sans mathématiques : un modèle de langage est une machine à prédire le mot suivant. Entraînée sur des masses colossales de textes, elle a appris les régularités du langage — ce qui suit quoi, dans quel contexte. Quand elle « répond », elle ne consulte pas une base de faits : elle fabrique, mot après mot, la suite la plus probable. D'où ses deux visages, indissociables. Sa fluidité : elle écrit mieux que la plupart des humains pressés. Et sa faille : elle peut énoncer avec le même aplomb une date exacte et une date inventée — le probable n'est pas le vrai. On appelle cela une « hallucination », et nous y consacrerons la leçon suivante.
Exemples et illustrations
Faites l'expérience vous-même — elle vaut tous les exposés. Demandez à un assistant d'IA généraliste : « Qui a remporté la Coupe du Cameroun de football en 1987, et sur quel score ? » Vous obtiendrez, selon les jours, une réponse exacte, une réponse plausible et fausse (un vrai club, une vraie finale — d'une autre année), ou un aveu d'ignorance. Les trois sur le même ton assuré. Posez ensuite la même question sur la finale de la Ligue des champions 1987 : la réponse sera presque toujours juste. La différence n'est pas un hasard, et elle vous concerne au premier chef.
La leçon complète — cinq pages d'exposé, d'exemples africains et de mise en pratique — figure dans le manuel.
À vous de jouer
- Le test local. Posez à une IA cinq questions factuelles sur votre ville ou votre domaine (Leçon 22) dont vous connaissez les réponses. Notez : exact, plausible-mais-faux, ou aveu d'ignorance ? Ce tableau est votre premier audit d'outil.
- Le test de la tante (Leçon 7). Expliquez à un proche, en deux minutes et sans jargon, ce qu'est une IA générative et pourquoi elle peut se tromper avec assurance. S'il peut le réexpliquer, vous avez compris.
- Listez cinq usages d'IA déjà présents dans votre pratique sans que vous les nommiez ainsi (transcription, traduction, fils algorithmiques…). Pour chacun : que gagne votre travail, que risque-t-il ?
Lire la leçon en entier
Cette leçon est l'une des 52 du manuel La Pratique du métier de journaliste en 52 leçons — 7 paragraphes d'exposé et d'exemples, plus les exercices.
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